2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
리뷰 기반의 어텐션 메커니즘을 활용한 추천시스템 개선 |
| 영문제목(English Title) |
Improving Recommender Systems with Review-based Attention Mechanism |
| 저자(Author) |
유성욱
구한준
심규석
Sungwook Yoo
Hanjun Koo
Kyuseok Shim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0082 ~ 0084 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
추천시스템에서 리뷰를 이용하여 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 중요해지면서 딥러닝 기술인 어텐션 메커니즘을 활용한 연구들이 이루어지고 있다. 평점을 잘 예측하기 위해 유저의 리뷰와 아이템에 쓰인 리뷰에서 개별적 요인이 반영된 단어에 집중하여 유저의 선호도와 아이템의 특징을 나타내는 벡터를 추출하는 방식이 효과적이었다. 하지만, 유저는 여러 아이템에 대해 리뷰들을 쓰고, 아이템도 여러 유저들에 의해 리뷰들이 쓰인다. 이를 구분하여 유저의 선호도 혹은 아이템의 특징을 추출하는데 유용한 리뷰들을 찾을 수 있다. 따라서 본 논문은 단어 수준으로 개별적 요인을 고려하여 중요도를 반영하는 방식과 리뷰 수준으로 리뷰들에서 중요한 리뷰를 반영하는 방식 융합하여 사용자 선호도 벡터와 아이템 특징 벡터를 추출하는 방식을 제안한다. 3가지 실생활 데이터에 대해 제안하는 모델의 성능이 우수함을 검증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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